Detalles MARC
| 000 -CABECERA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
02850cam a2200325 i 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
20147040 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| Campo de control |
CL-SaCFP |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN |
|---|
| Campo de control |
20250807181106.0 |
| 008 - CÓDIGOS DE INFORMACIÓN DE LONGITUD FIJA |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
171108s2018 mau 000 0 eng c |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS (ISBN) |
|---|
| Número Internacional Normalizado para Libros (ISBN) |
9781633695672 |
| Qualifying information |
(hardcover : alk. paper) |
| 035 ## - NÚMERO DE CONTROL DEL SISTEMA |
|---|
| Número de control del sistema |
20147040 |
| 040 ## - FUENTE DE LA CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro transcriptor |
CL |
| 082 00 - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
658.0563 |
| Número de edición |
23 |
| 100 1# - PUNTO DE ACCESO PRINCIPAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Agrawal, Ajay, |
| Término indicativo de función |
author. |
| 245 10 - MENCIÓN DE TÍTULO |
|---|
| Título |
Prediction machines : |
| Resto del título |
the simple economics of artificial intelligence / |
| Mención de responsabilidad etc. |
Ajay Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb. |
| 264 #1 - PRODUCTION, PUBLICATION, DISTRIBUTION, MANUFACTURE, AND COPYRIGHT NOTICE |
|---|
| Lugar de producción publicación distribución fabricación |
Boston, Massachusetts : |
| Nombre del de productor editor distribuidor fabricante |
Harvard Business Review Press, |
| Fecha de de producción publicación distribución fabricación o copyright |
[2018] |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
x, 250 pages ; |
| Dimensiones |
25 cm |
| 336 ## - TIPO DE CONTENIDO |
|---|
| Término de tipo de contenido |
text |
| Fuente |
rdacontent |
| 337 ## - TIPO DE MEDIO |
|---|
| Nombre del tipo de medio |
unmediated |
| Fuente |
rdamedia |
| 338 ## - TIPO DE SOPORTE |
|---|
| Nombre del tipo de soporte |
volume |
| Fuente |
rdacarrier |
| 505 0# - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
|---|
| Nota de contenido con formato |
Cheap changes everything -- The magic of prediction -- Why it's called intelligence -- Data is the new oil -- The new division of labor -- Unpacking decisions -- The value of judgment -- Taming complexity -- What machines can learn -- Fully automated decision-making -- Deconstructing workflows -- Decomposing decisions -- Job redesign -- AI in the C-suite -- When AI transforms your business -- Managing AI risk -- Beyond business. |
| 520 ## - NOTA DE SUMARIO; ETC. |
|---|
| Sumario etc. |
The idea of artificial intelligence--job-killing robots, self-driving cars, and self-managing organizations--captures the imagination, evoking a combination of wonder and dread for those of us who will have to deal with the consequences. But what if it's not quite so complicated? The real job of artificial intelligence, argue these three eminent economists, is to lower the cost of prediction. And once you start talking about costs, you can use some well-established economics to cut through the hype. The constant challenge for all managers is to make decisions under uncertainty. And AI contributes by making knowing what's coming in the future cheaper and more certain. But decision making has another component: judgment, which is firmly in the realm of humans, not machines. Making prediction cheaper means that we can make more predictions more accurately and assess them with our better (human) judgment. Once managers can separate tasks into components of prediction and judgment, we can begin to understand how to optimize the interface between humans and machines. More than just an account of AI's powerful capabilities, Prediction Machines shows managers how they can most effectively leverage AI, disrupting business as usual only where required, and provides businesses with a toolkit to navigate the coming wave of challenges and opportunities.-- |
| Fuente proveedora |
Provided by publisher |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Artificial intelligence |
| Subdivisión de materia general |
Economic aspects. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Decision making |
| Subdivisión de materia general |
Statistical methods. |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA - TÉRMINO DE MATERIA |
|---|
| Término de materia o nombre geográfico como elemento inicial |
Forecasting |
| Subdivisión de materia general |
Statistical methods. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Gans, Joshua, |
| Fechas asociadas al nombre |
1968- |
| Término indicativo de función |
author. |
| 700 1# - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL - NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
Goldfarb, Avi, |
| Término indicativo de función |
author. |
| 942 ## - ENTRADA PARA ELEMENTOS AGREGADOS (KOHA) |
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| Fuente de clasificación o esquema de ordenación en estanterías |
Dewey Decimal Classification |
| Koha [por defecto] tipo de item |
Libros |